Práce v kontextu konkrétní věci
AI může shrnout dokumenty, vytvořit časovou osu, najít rozpory a připravit otázky. Přístup zůstává omezen na povolený spis.
LEGAL AI / ČESKÉ PRÁVO
AI pro právní kanceláře s citacemi, řízenými zdroji a lidským schválením.
Právní AI musí rozlišovat mezi interním spisem, platným zdrojem, návrhem a finálním právním výstupem. Proto stavíme pracovní systém, který ukazuje podklady, respektuje oprávnění a ponechává odpovědné rozhodnutí právníkovi.
01 / PRINCIP
Přesnost nevzniká jedním promptem.
Právní workflow vyžaduje správné zdroje, verzování, omezení přístupu, dohledatelné citace a testy na konkrétních úlohách kanceláře.
Kontrolované návrhy a porovnání
Smluvní návrhy, revize ustanovení a checklisty vycházejí z interních vzorů a schválených znalostí kanceláře.
Odpověď spolu s podkladem
Retrieval vrstva vrací relevantní pasáže a metadata zdroje. Uživatel může ověřit, z čeho návrh vychází.
02 / REALIZACE
Co lze bezpečně pilotovat
Vhodným prvním krokem bývá interní vyhledávání ve vzorech a know-how, sumarizace spisu, extrakce termínů a povinností, porovnání dokumentů nebo příprava pracovního návrhu. Finální právní posouzení, podání a komunikace s klientem zůstávají pod kontrolou právníka.
- 01Oddělení klientů a spisů
Identita, oprávnění, audit a pravidla pro sdílení.
- 02Korpus schválených zdrojů
Interní vzory, metodiky a externí zdroje s verzí a datem.
- 03Právní evaluační sada
Otázky, dokumenty a očekávané odpovědi pro regresní testy.
- 04Human-in-the-loop
Jasně určené kroky, které nesmí proběhnout bez kontroly právníka.
03 / OTÁZKY
Co je potřeba rozhodnout před nasazením.
Rozsah, architektura a úroveň automatizace se volí podle citlivosti dat, pracovního procesu a odpovědnosti za výsledek.
Nahrazuje systém právníka?+
Ne. Systém připravuje podklady, vyhledává, porovnává a generuje pracovní návrhy. Odpovědné právní posouzení a finální výstup zůstávají na právníkovi.
Jak omezit vymyšlené citace nebo spisové údaje?+
Model dostává pouze vyhledané pasáže a pevně definovaná metadata, musí uvádět zdroj a při nedostatku podkladů vrátit nejistotu místo domyšleného údaje.
Může řešení běžet bez odesílání klientských dat do veřejného cloudu?+
Ano. Citlivé části lze provozovat lokálně nebo v privátní infrastruktuře a externí modely používat pouze pro schválené typy dat.
Začněte jedním konkrétním procesem.
Vybereme ověřitelný scénář, navrhneme bezpečnostní hranice a změříme přínos před rozšířením.